言語処理100本ノックとは
文字列操作や文章の前処理，モデルの作成方法など自然言語処理における基本要素を問題を解くことで体系的に学ぶことができる問題集です．
自然言語処理について学んでみたいという方，本などで学んだ知識をアウトプットしたい方にオススメなのでぜひチャレンジしてみてください．
各章へのリンク
各章の内容と解説へのリンクはこちらです．
- 第1章：準備運動
テキストや文字列の操作方法に関して学びます．
【言語処理100本ノック解いてみた】 第1章：準備運動 No.0~No.4
【言語処理100本ノック解いてみた】 第1章：準備運動 No.5~No.9 - 第2章：UNIXコマンド
よく扱うunixコマンドについて学びます
【言語処理100本ノック解いてみた】 第2章：UNIXコマンド No.10~No.19 - 第3章：正規表現
文字列の操作・抽出で必要な正規表現に関して学びます. - 第4章：形態素解析
文章を言語の最小単位である”形態素”にする方法や形態素の扱い方を学びます - 第5章：係り受け解析
各単語の係り先との関係を解析する方法を学びます - 第6章：機械学習
文書分類器を機械学習で構築・評価する方法を学びます - 第7章：単語ベクトル
単語の類似度の算出方法・取り扱い方法・可視化方法に関して学びます - 第8章：ニューラルネット
文書分類機をニューラルネットで作成する方法を学びます - 第9章：RNNとCNN
RNNやCNNの実装方法を学びます - 第10章：機械翻訳
機械翻訳モデルの作成方法に関して学びます
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